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TCP 7" febbre di AI che scherma riconoscimento di fronte del termometro 20W
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xModello | DB-02T | Tensione | DC12V |
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Capacità dell'utente | 22400 | Capacità record | 1.000.000 |
Tempo di riconoscimento di fronte | <0> | La rilevazione ha suonato | 0,5-3 m |
Distanza di rilevazione di temperatura | <> | Unità minima di rilevazione | 0.1℃ |
Comunicazione | TCP/IP, WIFI | temperatura di lavoro | -15℃ - +60℃ |
Evidenziare | 7" febbre di AI che scherma termometro,Termometro della selezione di febbre di TCPAI,macchina fotografica termica di riconoscimento di fronte 20W |
Febbre a 7 pollici di AI che scherma la macchina fotografica termica dell'analizzatore di temperature corporee del termometro di Digital con riconoscimento di fronte
Parametri
Unità di elaborazione | Hi3516DV300 |
Gamma di temperature | 30-45 (℃) |
Sistema operativo | Sistema operativo Linux |
Accuratezza di temperatura | ±0.3 (℃) |
Stoccaggio | 16G EMMC |
Distanza di misura di temperatura | ≤0.5m |
Risposta | <300ms |
Lente | 6mm |
Dimensione dell'attrezzatura | 123,5 (w) * 84 (D) * 361,3 (H) millimetro |
Alimentazione elettrica | CC 12V/3A |
Potere dell'attrezzatura | 20W (MAX) |
Temperatura di lavoro | -15℃ - +60℃ |
Distanza di riconoscimento di fronte | 0,5-3M |
Tempo di riconoscimento | < 500ms |
Stoccaggio | Biblioteca di confronto del fronte di sostegno 22.400 annotazioni 100.000 di un riconoscimento di fronte |
Specifiche principali
Parametro tecnico
1. rilevazione di temperatura corporea, viso umano automatici senza contatto della spazzola e realizzare acquisizione umana infrarossa di alta precisione di temperatura allo stesso tempo, effetto veloce ed alto
2. ± 0,3 (℃) di accuratezza della gamma 30-45 di misura di temperatura (℃)
3. Automaticamente identificare il personale smascherato e fornire avvertimento in tempo reale
4. Dati SDK di temperatura di sostegno ed aggancio di protocollo del HTTP
5. Automaticamente il registro e le informazioni record, evitano l'operazione manuale, migliorare l'efficienza e ridurre le informazioni mancanti
6. Rilevazione in tensione binoculare di sostegno
7. L'algoritmo unico del riconoscimento di fronte per riconoscere esattamente i fronti, affronta il tempo del riconoscimento <500ms>
8. Esposizione d'inseguimento di moto umano di sostegno nel forte ambiente della lampadina, visione artificiale ampio ≥80dB dinamico ottico di sostegno
9. Adotti il sistema operativo Linux per la migliore stabilità di sistema
10. Protocolli dell'interfaccia, supporto SDK e protocolli ricchi del HTTP nell'ambito delle piattaforme multiple quali Windows/Linux
11. IPS a 7 pollici di esposizione di HD
12. IP34 ha valutato resistente di acqua e della polvere
13. MTBF> 50000 H
14. Biblioteca di confronto del fronte di sostegno 22400 e 100.000 annotazioni di riconoscimento di fronte
15. Input di Wiegand di sostegno uno o uscita di Wiegand
16. I supporti annebbiano da parte a parte, riduzione di rumore 3D, forte soppressione leggera, stabilizzazione di immagine elettronica ed ha modi bianchi multipli dell'equilibrio, adatti per vari campi
Richiesta di scena
1. Radiodiffusione elettronica di voce di sostegno (temperatura normale del corpo umano o alto allarme eccellente, verifica di riconoscimento di fronte
risultati)
2. ℃ -15 + al lavoro stabile a lungo termine dell'ambiente di 60 ℃
Diagramma di dimensione
Precauzioni
Specifica d'interfaccia:
Astuto affronti la serie del controllo di accesso del riconoscimento
- Lo strumento di misura della temperatura dovrebbe essere utilizzato in una stanza con una temperatura ambiente fra un ℃ di 10 ℃ -40. Faccia non
installi lo strumento di misura della temperatura nell'ambito dello sfiato ed assicuri che non ci sia fonte di calore all'interno di 3 metri;
- Il personale che entra nella stanza da un ambiente all'aperto freddo colpirà l'accuratezza di misura della temperatura.
la prova della temperatura della fronte dovrebbe essere eseguita dopo che la fronte è sgombra per tre minuti e la temperatura è
stalla;
- La temperatura colta dallo strumento di misura della temperatura è la temperatura nell'area della fronte. Quando c'è l'acqua,
il sudore, l'olio o il trucco spesso sulla fronte o sugli anziani hanno più grinze, la temperatura colta saranno più bassi del
temperatura reale. Assicuri che non ci sia capelli o abbigliamento che riguardano questa area.